Делимся экспертным видением технологических трендов и инноваций, прогнозами и аналитикой, пишем о самых интересных разработках в сфере ИТ. Освещаем главные события в ИТ отрасли и рассказываем о продуктах экосистемы Инферит.
Серверы «Инферит» включены в реестр отечественной продукции Минпромторга, что расширяет возможности вендора для участия в госпроектах по импортозамещению. Линейка включает пять моделей на базе Intel Xeon Scalable 3-го поколения, поддержкой до 32 модулей DDR4 и дублирующими блоками питания для отказоустойчивости. Оборудование прошло сертификацию, гарантия составляет до 5 лет, а его внесение в реестр подтверждает соответствие высоким стандартам для госзаказчиков и бизнеса.
Облачные технологии стали неотъемлемой частью инфраструктуры предприятий. Облака дают гибкость, масштабируемость и доступ к высокопроизводительным ресурсам. Однако с ростом использования облачных вычислений возникают вызовы, связанные с эффективным финансовым управлением облачной средой. Может ли тут помочь искусственный интеллект? Читайте о роли ИИ в оптимизации затрат и управлении облачными финансами, о перспективах инструментов на основе искусственного интеллекта и барьерах внедрения ИИ-функциональности в FinOps-решения.
Искусственный интеллект стал ключевым элементом реального мира, проник в каждую сферу нашей жизни. Мировые ИТ-лидеры уверены, что человечество ожидает глобальная перестройка: искусственный интеллект изменит привычный мир. Масштабные увольнения (например, переводчиков из Duolingo) и забастовки сценаристов мы уже видим. И пока одни боятся потерять работу, другие переходят на сторону алгоритмов и начинают их обучать, понимая, что сопротивление абсолютно бессмысленно. Погрузимся в видение будущего многоликого ИИ - от конкретных технологических решений до глобальных философских и этических проблем, связанных с прогрессом в области ИИ.
По мнению директора “Инферит Клаудмастер” Максима Мантурова, рынок российский облаков может утроиться в течение 3 лет. В ближайшие несколько лет эксперты ожидают значительного расширения рынка облачных технологий среди российских компаний, особенно среди крупных и средних предприятий. В статье поговорим о драйверах и “облачных” потребностях российского рынка, современных решениях для управления мультиоблачной инфраструктурой.
Продукты для сбора и инвентаризации данных делятся на два типа: софт, который собирает данные с помощью скриптов, и пакетные решения, которые собирают данные готовым программным кодом. В статье разбираем плюсы и минусы каждого варианта, а также окунаемся в краткую историю появления скриптов для сбора данных и управлении ИТ-инфраструктурой.
Что такое «гиперскейлеры»? В чём их особенность, отличие от «облачных» провайдеров? Какие преимущества бизнес получает от использования гиперскейлеров и облаков? Как они влияют на доступность технологий? Что дешевле — облако или собственный ЦОД? Читайте ответы на эти и другие вопросы в статье Павла Токарева, директора по технологиям и инновациям «Инферит Клаудмастер».
Директор "Инферит ИТМен" Василий Гурьев расскажет, как выстроить автоматизированный и регулярный сбор данных, отслеживать состояние устройств и нагрузку, оптимизировать закупки, сокращать расходы на обслуживание оборудования и быстро решать проблемы пользователей.
Импортозамещение продолжается ― президент подписал поручение, по которому все государственные компании обязаны перейти на базовое российское ПО к 2025 году. Но даже не в государственных компаниях происходят изменения: импортный софт перестал легально продавать лицензии. Что делать в такой ситуации?
Многие часто упоминают искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) как синонимы, однако важно понимать различия между ними, особенно в контексте предиктивной аналитики.