5/10/2023
Тем не менее во многих организациях сбор данных не систематизирован. Информацию собирают вручную и нерегулярно, что приводит к отсутствию актуальной картины ИТ-инфраструктуры. В итоге руководители ИТ-подразделений, системные администраторы и инженеры вынуждены принимать решения на основе неполных или устаревших данных.
Если в компании нет точной информации о текущем состоянии ИТ-инфраструктуры, о количестве устройств или используемом программном обеспечении, это может привести к следующему:
А теперь рассмотрим несколько ситуаций, когда отсутствие актуальных данных привело к нежелательным последствиям.
Компания, занимающаяся строительством и проектированием, получила крупный государственный заказ. Работу нужно сделать качественно и в сжатые сроки, чтобы соблюсти условия договора. Для выполнения этой задачи приобрели новое дорогостоящее программное обеспечение для проектирования.
Однако выяснилось, что у трети проектировщиков компьютеры не соответствуют системным требованиям этого ПО, что приводит к зависаниям и снижению их производительности.
ИТ-специалисты срочно оформили заявки на закупку новых дисков и оперативной памяти, но компания потеряла много времени на работу над проектом. В итоге тендер оказался под угрозой. Последствия могут повлиять не только на прибыль, но и на репутацию компании и шансы получать государственные заказы в будущем.
Простое решение — актуальные данные о производительности ПК и совместимости с новым ПО, чтобы своевременно обновить устройства.
Компания разработала новое бизнес-приложение и установила его на ПК всех сотрудников. Вскоре сотрудники завалили техническую поддержку заявками о проблемах в работе. Оказалось, новое ПО несовместимо с некоторыми версиями операционных систем.
Необходимо срочно покупать и устанавливать подходящую версию ОС, что замедляет работу сотрудников и увеличивает расходы.
Данные об операционной системе каждого ПК помогли бы изначально разработать внедрение приложение с учетом особенностей этой версии ОС или заранее установить нужные версии.
В компании долгое время не обновляли рабочие места сотрудников и не проводили аудит компьютерной техники, откладывая решение проблемы на будущее. В итоге начали одновременно массово отказывать жесткие диски в ПК. Это парализовало работу многих сотрудников и привело к срыву сроков.
Выход прост ― регулярно собирать данные, чтобы вовремя и постепенно обновлять компьютеры, не ломая рабочий процесс.
В компании не следили за состоянием роутеров и коммутаторов. В один момент сеть перестала справляться с возросшим трафиком. Это привело к сбоям в работе Интернета и корпоративной сети, затруднив деятельность всего офиса.
Важно было следить за сетевым оборудованием, чтобы сеть выдерживала увеличившуюся нагрузку.
Компания долгое время развивала свою ИТ-инфраструктуру, интегрировала новые системы и технологии. В процессе такого роста в сети появлялись различные точки доступа: беспроводные точки, удаленные VPN-серверы для сотрудников, временные доступы для подрядчиков. При этом ИТ-специалисты не контролировали всю разрастающуюся инфраструктуру.
Это привело к тому, что злоумышленники обнаружили одну из забытых беспроводных точек, которая использовала устаревшее шифрование и слабые пароли, и получили доступ к внутренним ресурсам компании.
Если бы в компании регулярно собирали данные об инфраструктуре и вовремя отключали доступы, такой ситуации можно было бы избежать.
Мы рассмотрели пять конкретных случаев, но таких ситуаций может быть много ― от небольших ошибок и затрат до тотальных сбоев и многомиллионных издержек.
Есть несколько основных причин:
Из-за этого сбои происходят неожиданно, возникают большие расходы на закупки, оборудование выходит из строя.
Если в такой компании ИТ-специалистам нужно внедрить новое масштабное ПО, им необходимо либо с нуля провести инвентаризацию всего оборудования и софта, либо действовать вслепую и ждать возможных ошибок.
Специалисты обходят все здания пешком, вносят информацию об устройствах и установленном ПО в тетрадь или Excel-таблицу.
В этом случае нельзя исключить человеческий фактор ― сотрудник может ошибиться с версией софта или пропустить оборудование, а на такой обход уходит много времени.
К тому же инфраструктура компании постоянно меняется. Сотрудники устанавливают новые программы или обновляют версии. Спустя несколько недель или месяцев собранные вручную данные уже будут неактуальными.
Софт долгое время устраивал ИТ-специалистов, однако в компании развернули новый специфичный софт для бухгалтерии или проектирования. Возникла проблема ― нынешний инструмент не умеет собирать с него данные.
Другая ситуация ― инфраструктура компании стала геораспределенной. Раньше все сотрудники работали в одном городе и даже одном здании. Со временем компания открыла несколько филиалов в разных городах, а также наняла удаленных специалистов. Проблема та же ― софт не смог корректно собирать данные в таких условиях.
Сколько бы ни было причин, решение одно ― современный качественный софт для автоматизированного сбора данных.
С помощью современного софта можно собирать актуальные данные по каждому элементу инфраструктуры: от серверных кластеров и сетей передачи данных до персональных компьютеров, принтеров и кондиционеров.
Что должно быть в софте для сбора данных:
Автоматизированный сбор данных поможет:
Автоматизированный сбор данных об ИТ-инфраструктуре ― это путь к эффективному бизнес-управлению, который позволяет принимать взвешенные решения и оптимизировать работу в быстро меняющемся цифровом мире.
Продукты для сбора и инвентаризации данных делятся на два типа: софт, который собирает данные с помощью скриптов, и пакетные решения, которые собирают данные готовым программным кодом. В статье разбираем плюсы и минусы каждого варианта, а также окунаемся в краткую историю появления скриптов для сбора данных и управлении ИТ-инфраструктурой.
Незаметно для себя человечество можем стать «родителем» новой формы жизни — AGI (Artificial General Intelligence). Мы создали и подпускаем ИИ к себе всё ближе и ближе: в дома и офисы в виде роботов или умных устройств. Как будут сосуществовать «естественный» и искусственный разум? Обсудили в статье для «Компьютерры».
Облачные технологии стали неотъемлемой частью инфраструктуры предприятий. Облака дают гибкость, масштабируемость и доступ к высокопроизводительным ресурсам. Однако с ростом использования облачных вычислений возникают вызовы, связанные с эффективным финансовым управлением облачной средой. Может ли тут помочь искусственный интеллект? Читайте о роли ИИ в оптимизации затрат и управлении облачными финансами, о перспективах инструментов на основе искусственного интеллекта и барьерах внедрения ИИ-функциональности в FinOps-решения.