22/1/2024
Искусственный интеллект стал ключевым элементом реального мира, проник в каждую сферу нашей жизни. Интервью с Сэмом Альтманом, CEO OpenAI, и Биллом Гейтсом, одним из самых влиятельных технологических предпринимателей, заставляет задуматься о том, куда это будущее нас приведет.
В диалоге подняли массу важных вопросов — от конкретных технологических решений до глобальных философских и этических проблем, связанных с прогрессом в области ИИ.
Мировые ИТ-лидеры уверены, что человечество ожидает глобальная перестройка, что искусственный интеллект изменит привычный мир. Масштабные увольнения (например, переводчиков из Duolingo) и забастовки сценаристов мы уже видим. И пока одни боятся потерять работу, другие переходят на сторону алгоритмов и начинают их обучать, понимая, что сопротивление абсолютно бессмысленно.
История искусственного интеллекта — десятилетия исследований, экспериментов и инноваций: от шашек к Dota 2, от победы в Jeopardy! до ChatGPT, от робота-черепахи до беспилотных автомобилей.
В 2023 году мы наблюдали всплеск использования ИИ-систем. Если ранее компании использовали ИИ для бизнеса, а исследователи — в рамках научных разработок, то сейчас даже школьники делают уроки с помощью искусственного интеллекта.
Огромную роль в развитии ИИ сыграли разработки компании OpenAI. Глава компании Сэм Альтман говорит: «GPT-3 и GPT-4 открыли новые горизонты в понимании и генерации человеческого языка, что стало возможным благодаря сложным нейронным сетям и обширным данным». А Билл Гейтс отмечает, что в 2023 году мы перешли от простого кодирования правил к созданию систем, которые учатся и адаптируются самостоятельно.
Модели открыли новые горизонты в области генерации текста, изображений, видео, голоса и музыки, перевода, и даже программирования. ИИ-аватары завоевывают социальные сети, виртуальные ведущие уже не удивляют. С помощью ИИ можно собрать сайт, и создать компьютерную игру, написать песню и озвучить ее голосом любимого исполнителя любой эпохи, написать книгу или бизнес план.
По мнению Альтмана и Гейтса, в ближайшие годы мы увидим значительный прогресс в области мультимодальности ИИ — способности работать с разными типами данных. Системы, как GPT-4, станут универсальными, гораздо более разумными и мощными. Стоимость интеллекта ИИ будет стремительно снижаться, как и требования к пользователям. Если еще в начале 2023 нужно было быть очень опытным промпт-инженером, чтобы при работе с ИИ получать качественный результат, то сегодня ИИ понимает нас намного лучше. Появились специальные приложения, которые помогут новичку составить промпт.
Самые перспективные области применения ИИ с точки зрения роста производительности — это программирование, здравоохранение и образование. Билл Гейтс отмечает, что в ближайшие несколько лет использование ИИ в медицине, образовании и ритейле кардинально изменит эти отрасли.
Сэм Альтман отмечает, что несмотря на впечатляющие успехи ИИ в творческих областях вроде генерации текстов, прогресс в робототехнике идет медленнее из-за технических трудностей. Но со временем ИИ будет все активнее внедряться и в физические системы. Это будет новый мир — мир AIOT или «интеллектуальной среды». Мы придем к нему ближе к 2030 году. Судя по ряду прогнозов и реальным достижениям в сфере робототехники (Atlas от Boston Dynamics, роботы от Tesla, Apollo от Apptronik), процесс уже начался.
Сэм Альтман поделился своими взглядами на то, как создавать эффективные команды. Время перемен породило новое поколение, для которого работа уже не просто обязанность, а необходимая ценная деятельность, в которой человек реализовывает себя. Мало собрать лучших в мире специалистов и обеспечить единство целей в команде, обеспечить свободу в выборе направлений работы. Важно зарядить людей большим смыслом, который станет вечным двигателем организации к успеху.
Если говорить о разработке прорывных технологий, то, по мнению Альтмана, не всегда следует слушать рынок и ориентироваться на пользователя. Мастерство визионерства выходит на первый план как командное качество — рынок пойдет за лидерами. Любопытно, что успешные стартапы в сфере ИИ запускают люди не только 20–30 лет от роду, но и 40–50. Опыт очень важен, как и намеренность, видение, которые нарабатываются «долгой дорогой».
Сэм призывает нас не бояться идти за смыслами и мечтами. Однако, представьте море людей, которые покинули рабочие места в поисках «лучшего светлого будущего». В США и Израиле в 2021–2022 годах HR отмечали беспрецедентную текучку квалифицированных специалистов, особенно в ИТ: поработав 3–4 месяца, люди меняли компании, искали себя, смыслы, уходили строить свои стартапы, 99% после года-другого неудачного опыта возвращались в компании. Надеемся, Россию сия доля минует благодаря иной ментальности.
Консалтинговые группы отмечают интересный тренд: переход опытных экспертов к проектной работе. Появятся платформы, где можно будет найти и нанять на дорогостоящие задачи высококвалифицированного специалиста, которых ранее могли себе позволить только состоятельные корпорации.
HR-специалисты отмечают, что топ-менеджеры сегодня ищут работу, которая будет способствовать самореализации, хотят менять мир к лучшему. Все более важным аспектом для профессионалов становится возможность непрерывного развития. Сложно обеспечить такой рост на одном месте, а с проектным форматом это вполне возможно.
Так мы перейдем от мира больших корпораций к миру небольших мобильных групп, которые берут столько экспертных человеко-часов, сколько им нужно, опираясь на ИИ в решении рутинных бизнес задач. У специалистов будет два пути — строить бизнес и/или «проектная карьера».
Может, ИИ действительно поможет человечеству решить сложнейшие глобальные проблемы, как утверждают Сэм Альтман и Билл Гейтс. Модели ИИ могут стать эффективным инструментом распознавания и противодействия вредоносной дезинформации, они могут помочь разработать технологии для очистки нашей планеты, новых альтернативных источников энергии, избавить нас от страшных болезней, помочь справиться с голодом, например, разработав генно модифицированные культуры, устойчивые к засухе и озеленить пустыни, бороться с браконьерами и спасать леса от пожаров, а еще снизить уровень преступности, выявляя на ранних стадиях тревожные сигналы.
МВД России планирует внедрить искусственный интеллект и нейросети в правоохранительную деятельность. В 2025 году выпустить два искусственных интеллекта: «Клон» и «Конъюнктура». «Клон» сможет выявлять факты подделки видеоизображений в интересах правоохранительной деятельности, а «Конъюнктура» должна прогнозировать негативные события и чрезвычайные ситуации и моделировать сценарии реагирования на них.
Другое многообещающее направление — использование возможностей ИИ для анализа социальных процессов, моделирования и прогнозирования развития сложных систем типа экономики или климата на планете. Искусственный интеллект способен в значительной степени оптимизировать процессы управления сложными социально-экономическими и политическими системами, делая мир более стабильным и прогнозируемым.
Интеллектуальные алгоритмы уже сейчас способны анализировать информационные потоки в социальных сетях, выявлять деструктивный контент, манипулятивные приемы. Персонализированные ИИ-помощники и чат-боты потенциально могут играть роль «голоса разума», предотвращая поляризацию мнений в режиме реального времени при обсуждениях, дебатах и спорах в соцсетях, спасать жизни.
При этом внедрение подобных алгоритмов несет серьезные риски манипуляций с общественным мнением. Будет невозможно, в условиях открытости технологии, обеспечить строгий контроль за ее разработкой и использованием.
Российский облачный рынок активно растет, сегодня облако — неотъемлемая часть бизнес-среды. Однако, этот спектр технологий опутан мифами. Вместе с техническим директором «Инферит Облако» Сергеем Андриевским разберем эти мифы, чтобы доказать их несостоятельность.
Универсальные облачные платформы не всегда способны удовлетворить потребности компаний, работающих в конкретных отраслях. По этой причине начали появляться Industry Cloud Platforms — отраслевые облачные платформы. И их развитие аналитическая компания Gartner выделяет в числе главных технологических трендов на ближайшие годы. Вместе с Максимом Мантуровым, директором облачных продуктов «Инферит», разбираемся, что из себя представляют отраслевые облачные платформы, каким организациям они нужны и какие перспективы у этого тренда в России.
Многие часто упоминают искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) как синонимы, однако важно понимать различия между ними, особенно в контексте предиктивной аналитики.