15/4/2025
Вы листаете ленту, ставите лайки, запускаете приложения — кажется, за этими опциями стоит лишь работа программистов. Но на самом деле это результат труда сотен специалистов из разных областей. Инженеры годами совершенствовали микросхемы, чтобы устройство не перегревалось в кармане. Физики и химики разрабатывали материалы для экранов, которые не бьются от первого падения. Создатели языков программирования придумывали инструменты, чтобы софт работал быстро и без глюков. Но есть те, чья работа заметна сразу, — дизайнеры. Именно они превратили сложные технологии во что-то интуитивно понятное, а функциональность — в эстетику. О том, как развивался дизайн-язык и для чего он нужен, поделилась Анастасия Астафьева, графический дизайнер «Инферит».
1980-е: Memphis design и «цифровой панк»
Дизайн-языки в ИТ — это не про скучные гайдлайны. Это про бунт. Взять хотя бы Memphis design — стиль, рожденный в 1981 году под треки Боба Дилана и The Clash. Яркие геометрические формы, кислотные цвета, хаотичные узоры — так выглядел цифровой панк-рок. Nintendo Entertainment System (NES) с её «рифленым» корпусом и красной кнопкой POWER — прямой наследник этой эстетики.
Но тут случился парадокс: чем сложнее становились технологии, тем строже делали интерфейсы. К 1990-м пользователи устали от визуального шума. Появился Snow White design language от Frog Design — минималистичные линии, скругленные углы, «теплый» пластик. Именно этот стиль позже вдохновил Apple на создание Macintosh.
2000-е: Рождение системного подхода
Вспомните Windows XP с её «акварельными» кнопками и градиентами. Это был первый массовый дизайн-язык, который пытался быть «дружелюбным» к пользователю. Но настоящая революция случилась позже:
«Собери интерфейс из компонентов» — звучит как игра в конструктор. На деле же это ближе к алхимии. Возьмем создание кнопки. Казалось бы, что тут сложного? Но в дизайн-системе IBM Carbon для кнопки прописано:
И это только одна кнопка! А теперь умножьте на 150+ компонентов. Получается цифровой «Библиокодекс» толщиной с «Войну и мир».
Секретный ингредиент: почему дизайн-системы — это про экономику.
Когда Spotify перешла на собственную систему Encore, время создания нового фича-ролика сократилось с 3 недель до 3 дней. Как?
В 2021 году банковское приложение Revolut получило Red Dot Design Award — аналог «Оскара» в дизайне. Жюри отметило не только удобство, но и микровзаимодействия:
Но главная награда — это когда ваш дизайн становится мемом. Вспомните «Скевоморфизм vs Flat Design» — священные войны 2010-х. Apple специально делала иконки Calendar и Notes похожими на кожу и бумагу, чтобы пользователи из 2000-х не пугались цифрового будущего.
Когда в 2023 году Midjourney генерирует интерфейсы по текстовому запросу, а в конце марта 2025 года в соцсетях разразился новый тренд «День в стиле Ghibli», когда пользователи генерируют картинки в стиле аниме (и мы тоже попробовали, кстати!) кажется, что дизайнеры вот-вот останутся без работы. Но нет — именно сейчас их роль критически важна.
Потому что:
Дизайн-язык — это не про пиксели. Это про то, как сделать так, чтобы технология служила человеку, а не наоборот. Как сказал Хартмут Эсслингер (автор Snow White design): «Хороший дизайн — когда пользователь даже не замечает, насколько всё продумано».
P.S. А теперь посмотрите на иконку настроек в вашем телефоне. Видите, как шестеренка слегка «дышит» при прокрутке? Вот за это и платят дизайнерам.
А про "Дизайн-язык в ИТ: историческая перспектива и современное значение" Настя рассказала Компьютерре - статья тут!
От научных исследований до развлечений: OpenStack демонстрирует свою эффективность в различных сферах. Максим Мантуров, директор по облачным продуктам «Инферит», анализирует, как CERN, Walmart, China Mobile и Blizzard Entertainment используют этот инструмент для решения уникальных задач и масштабирования своих облачных инфраструктур.
Рынок облачных технологий в России переживает серьёзную трансформацию. Объём рынка облачных инфраструктурных сервисов в 2023 году достиг 121 млрд рублей, к концу 2024 года может вырасти до 162 млрд рублей, к 2028 году — до 464 млрд рублей. Меняется не только объём рынка — трансформируется и природа облачных сервисов.
Многие часто упоминают искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) как синонимы, однако важно понимать различия между ними, особенно в контексте предиктивной аналитики.