31/3/2025
В 1827 году ботаник Роберт Броун наблюдал, как частицы пыльцы беспорядочно двигаются в воде. Сегодня мы не просто объяснили это явление — мы научились проектировать молекулы, которые движутся целенаправленно. Речь о молекулярных моторах — синтетических структурах, способных преобразовывать энергию в механическую работу. Это не фантастика: такие «наномашины» уже доставляют лекарства в клетки, сортируют молекулы и даже генерируют механическую силу.
Это молекула, которая совершает повторяющиеся вращательные или поступательные движения под внешним воздействием:
Ключевые характеристики:
Рассмотрим мотор на основе азобензола — соединения, которое меняет форму под действием света:
Код-симуляция (Python):
import numpy as np
class MolecularMotor:
def __init__(self):
self.state = 'trans'
def irradiate(self, wavelength):
if wavelength < 400: # УФ-свет
self.state = 'cis'
elif wavelength > 500: # Видимый свет
self.state = 'trans'
motor = MolecularMotor()
motor.irradiate(300) # Активация УФ
print(motor.state) # Вывод: cis
Таргетная доставка лекарств
Данные: В 2023 году испытания на мышах показали снижение токсичности на 70%.
Молекулярные конвейеры
Наноботы для ремонта ДНК
Сложности:
Последние достижения:
Будущее: Когда ждать коммерческих продуктов?
Молекулярные моторы стирают грань между живой и неживой природой. Они доказывают, что молекула — это не просто структура, а устройство. Возможно, через 50 лет нанопроцессоры будут собирать так же, как сегодня чипы из кремния.
Интересные ссылки по теме:
Умные дома, умная техника, умные устройства, умные колонки. Миллиарды таких «умных устройств» уже окружают нас — от привычных гаджетов вроде умных часов, телефонов, пылесосов до автономных машин и «умных городов». В основе многих таких IoT-решений сегодня лежит искусственный интеллект. Что представляет собой AIoT и к каким изменениям стоит готовиться? Тему раскрывает директор по маркетингу российского ИТ-вендора «Инферит» Анна Кулик.
На вопросы журналиста TAdviser отвечает Максим Фокин, Директор департамента сертификации и безопасной разработки ОС «МСВСфера» (входит в экосистему «Инферит», ГК Softline)
Закупать серверы или использовать «облако»? Какие риски есть в каждом из этих подходов? Как помирить тех, кто платит по счетам в компании и тех, кто может запустить дорогой ИИ-сервис на десять минут, забыть про него и обеспечить к концу месяца непредвиденные расходы организации? В статье разберем, как взять облако под контроль и сделать расходы предсказуемыми, как FinOps помогает оптимизировать использование облачных сервисов, как избежать типичных ошибок и рисков при внедрении этой практики.