31/3/2025
В 1827 году ботаник Роберт Броун наблюдал, как частицы пыльцы беспорядочно двигаются в воде. Сегодня мы не просто объяснили это явление — мы научились проектировать молекулы, которые движутся целенаправленно. Речь о молекулярных моторах — синтетических структурах, способных преобразовывать энергию в механическую работу. Это не фантастика: такие «наномашины» уже доставляют лекарства в клетки, сортируют молекулы и даже генерируют механическую силу.
Это молекула, которая совершает повторяющиеся вращательные или поступательные движения под внешним воздействием:
Ключевые характеристики:
Рассмотрим мотор на основе азобензола — соединения, которое меняет форму под действием света:
Код-симуляция (Python):
import numpy as np
class MolecularMotor:
def __init__(self):
self.state = 'trans'
def irradiate(self, wavelength):
if wavelength < 400: # УФ-свет
self.state = 'cis'
elif wavelength > 500: # Видимый свет
self.state = 'trans'
motor = MolecularMotor()
motor.irradiate(300) # Активация УФ
print(motor.state) # Вывод: cis
Таргетная доставка лекарств
Данные: В 2023 году испытания на мышах показали снижение токсичности на 70%.
Молекулярные конвейеры
Наноботы для ремонта ДНК
Сложности:
Последние достижения:
Будущее: Когда ждать коммерческих продуктов?
Молекулярные моторы стирают грань между живой и неживой природой. Они доказывают, что молекула — это не просто структура, а устройство. Возможно, через 50 лет нанопроцессоры будут собирать так же, как сегодня чипы из кремния.
Интересные ссылки по теме:
Искусственный интеллект стал ключевым элементом реального мира, проник в каждую сферу нашей жизни. Мировые ИТ-лидеры уверены, что человечество ожидает глобальная перестройка: искусственный интеллект изменит привычный мир. Масштабные увольнения (например, переводчиков из Duolingo) и забастовки сценаристов мы уже видим. И пока одни боятся потерять работу, другие переходят на сторону алгоритмов и начинают их обучать, понимая, что сопротивление абсолютно бессмысленно. Погрузимся в видение будущего многоликого ИИ - от конкретных технологических решений до глобальных философских и этических проблем, связанных с прогрессом в области ИИ.
В современном мире цифровых технологий мы все чаще сталкиваемся с понятием «персональные данные». Фразы вроде «внесите свои персональные данные» или «подпишите согласие на обработку персональных данных» стали обязательным условием получения многих услуг. Но что кроется за этим распространенным термином? На этот вопрос отвечает Фанис Фаляхиев.
Облачные технологии стали неотъемлемой частью инфраструктуры предприятий. Облака дают гибкость, масштабируемость и доступ к высокопроизводительным ресурсам. Однако с ростом использования облачных вычислений возникают вызовы, связанные с эффективным финансовым управлением облачной средой. Может ли тут помочь искусственный интеллект? Читайте о роли ИИ в оптимизации затрат и управлении облачными финансами, о перспективах инструментов на основе искусственного интеллекта и барьерах внедрения ИИ-функциональности в FinOps-решения.